SEO per AI: costruire visibilità nei nuovi motori di ricerca

La SEO per AI è l’insieme delle attività che rendono sito e contenuti più accessibili e comprensibili anche nei sistemi di ricerca basati sull’intelligenza artificiale.

In AD Digital il servizio riguarda soprattutto il perimetro on-site: struttura tecnica, architettura, contenuti, entità, dati ed evidenze presenti sul sito.

I termini vengono utilizzati con significati parzialmente sovrapposti e non esiste una classificazione unica condivisa da tutto il mercato.

Nel modello AD Digital distinguiamo il lavoro SEO per AI on-site dalle attività GEO off-site, dedicate a presenza, autorevolezza e segnali esterni. Il monitoraggio della visibilità nei diversi LLM costituisce invece un terzo perimetro dedicato.

Sì. Accessibilità tecnica, indicizzazione, qualità dei contenuti, architettura e autorevolezza continuano a essere fondamentali.
La SEO per AI amplia il lavoro su come le informazioni vengono organizzate, comprese e utilizzate nei nuovi ambienti di ricerca, senza sostituire le basi della SEO.

È possibile ottimizzare gli elementi controllabili del sito: struttura, contenuti, chiarezza delle informazioni, relazioni tra pagine ed evidenze.
Non esiste però una tecnica che garantisca la presenza o la citazione in una specifica risposta generata da un sistema AI.

I dati strutturati possono continuare a essere utili all’interno della strategia SEO complessiva quando descrivono correttamente il contenuto della pagina.
Non esiste invece un markup speciale necessario per comparire nelle funzionalità AI di Google e il file llms.txt non modifica la visibilità nella Ricerca Google. Anche se è buono averla e aggiornarla.

No. Il primo passaggio è capire quali contenuti sono già validi e quali informazioni risultano invece generiche, implicite, incomplete o difficili da collegare.
Si interviene dove esiste un motivo concreto, senza duplicare pagine o produrre testi solo per aumentare il volume.