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Visibilità da AI Overview: da 19 a 58 keyword citate

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IL PROGETTO

Enertech Solution è una società di ingegneria specializzata in efficientamento energetico per imprese e pubblica amministrazione.

Il problema. Una quota crescente delle ricerche del settore si chiude dentro una risposta generata da Google, senza clic verso i siti. Il traffico organico smette di misurare la visibilità reale: si possono perdere visite ed essere più presenti di prima, o il contrario, senza accorgersene.

La soluzione. Un audit sulla presenza dell’azienda nelle risposte generate, un sistema per misurare le visite da assistenti AI che gli strumenti standard non contano, e contenuti costruiti per essere estratti come fonte.

I RISULTATI

I risultati del presidio in AI Overview

58

KEYWORD CITATE IN AI OVERVIEW IN 2 MESI

38

MENZIONI NELLE RISPOSTE GENERATE DA GOOGLE

7,5x

VISITE DA ASSISTENTI AI
IL METODO

Come si presidia una risposta generata

Quando è difficile avere una console per l’AI Overview dedicata, la soluzione è analizzare, misurare e mettere in campo un piano di azioni su contenuti esistenti e nuovi.

1.

Mappare dove l’azienda è già citata

Per ogni keyword monitorata abbiamo verificato se attiva una risposta generata, se l’azienda compare tra le fonti e in che posizione dell’elenco. È emerso che la classifica delle fonti non ricalca quella organica. La differenza tra ottimizzare per Google e farsi citare dai motori generativi è spiegata in SEO vs GEO nel B2B.

2.

Verificare come LLM descrivono l’azienda

Abbiamo interrogato i modelli su chi è l’azienda, di cosa si occupa, quali temi presidia e quali concorrenti le associa. L’analisi ha fatto emergere un’attribuzione imprecisa, ricostruita a partire da una pagina del sito: da lì è nato un obiettivo di correzione dei contenuti.

3.

Misurare citazioni e traffico

Le sessioni provenienti da assistenti generativi finiscono in larga parte tra le fonti dirette. Segmentandole a mano abbiamo ricostruito il traffico reale da ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude e Copilot.

4.

Scrivere contenuti pensati per essere estratti

Risposta diretta in apertura, punti chiave, indice, FAQ costruite sulle domande realmente poste ai modelli, dati strutturati. Dall’inizio del 2026 tutti i contenuti nuovi seguono questi criteri; da giugno anche quelli già pubblicati.

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Cosa comprende un progetto di ottimizzazione per le risposte AI

Il modo in cui i motori costruiscono le risposte generate cambia in fretta e non esistono ancora regole consolidate. Quello che si può fare è misurare la situazione, lavorare sui contenuti e verificare periodicamente cosa si muove.

Parlaci del tuo progetto

  • Rilevazione delle keyword monitorate che attivano una risposta generata
  • Verifica di quali pagine vengono citate come fonte e in che posizione dell’elenco
  • Confronto tra posizione organica e posizione nella risposta
  • Fotografia periodica per misurare l’andamento nel tempo

  • Raccolta delle domande reali sui temi presidiati dall’azienda
  • Classificazione per intento, informativo o orientato alla scelta di un fornitore
  • Confronto con i contenuti già pubblicati per individuare i vuoti da coprire

  • Rilevazione di settore, servizi e temi che i modelli le attribuiscono
  • Individuazione delle imprecisioni e delle pagine da cui derivano
  • Interventi sui contenuti che generano l’attribuzione

  • Segmentazione delle sessioni provenienti da ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude e Copilot
  • Confronto con quanto restituiscono i report standard di analytics
  • Monitoraggio dell’andamento mese su mese

  • Risposta diretta in apertura, indice e punti chiave
  • FAQ costruite sulle domande effettivamente poste ai modelli
  • Dati strutturati e interlinking tra articoli, progetti e pagine servizio
  • Aggiornamento dei contenuti già pubblicati sugli stessi criteri

  • Rilevazione trimestrale di keyword citate, menzioni e posizione media nelle fonti
  • Aggiornamento del piano contenuti sui temi che stanno rispondendo meglio
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